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Ateliers et possibilités de formation

Les ateliers et les sessions de formation de l'AM 2026 offrent des opportunités à la fois pour des exercices d'apprentissage pratiques, où les participants s'engagent dans un mélange de conférences et d'activités, et pour des discussions de groupe sur un large éventail de sujets d'actualité mettant en évidence des avancées passionnantes dans la recherche ornithologique, la gestion, la sécurité sur le terrain, l'éducation et la conservation.

Tous les ateliers sont prévus pour le lundi 3 août 2026.

Si vous avez des questions, veuillez envoyer un courriel à meeting@americanornithology.org.

Frais d'atelier

Les frais d'inscription aux ateliers sont distincts des frais d'inscription à la réunion annuelle.

Ateliers d'une demi-journée : $20

Ateliers d'une journée : $40

Ajout d'événements après l'inscription

Si vous souhaitez ajouter un événement à votre inscription après vous être déjà inscrit à la réunion, veuillez suivre la procédure suivante ces instructions.

Cliquez sur les liens ci-dessous pour accéder aux descriptions des ateliers.

L'ornithologie au service du bien-être

Lundi 3 août

7 h 30 - 9 h 30 ET

Nombre maximum de participants: 20

Instructeur: Ami Jean Aubin, Adventure East

Public cible: Des passionnés de la nature qui ont l'esprit scientifique, qui réfléchissent en profondeur et qui veulent aussi ressentir des émotions profondes

Une pratique de terrain en pleine conscience pour les personnes qui pensent profondément et veulent aussi ressentir profondément.

Birding for Wellbeing propose une expérience fondée et étayée par des données probantes aux passionnés de la nature qui s'intéressent à la science, afin qu'ils sortent du mode d'analyse pour entrer dans une relation plus incarnée et plus centrée sur le cœur avec le monde de la nature. En associant la pleine conscience à l'observation des oiseaux sauvages, ce programme aide les participants à passer du traitement cognitif à l'expérience sensorielle directe.

Les oiseaux rendent cette transition étonnamment accessible. Leurs couleurs, leurs comportements et leurs chants attirent naturellement l'attention sur le moment présent, interrompant les boucles mentales et invitant à la curiosité sans effort. Dans cette pratique, les oiseaux eux-mêmes deviennent le point d'ancrage - une alternative à la respiration - guidant les participants vers un rythme plus lent, une perception plus complète et une manière plus réciproque de remarquer.

Le Mindful Birding n'est pas une question d'identification, de listes de contrôle ou de résultats. Il s'agit d'accorder son système nerveux au paysage, de se laisser guider par ses sens et de permettre à l'émerveillement de surgir sans avoir besoin de le catégoriser. Les recherches montrent que le fait de passer du temps dans des espaces verts biodiversifiés peut faire baisser le taux de cortisol, favoriser la santé immunitaire et cardiaque et améliorer l'humeur et l'attention. L'engagement conscient avec le chant des oiseaux et le mouvement amplifie ces avantages, en aidant à calmer l'esprit tout en ouvrant l'espace à la clarté émotionnelle et à la connexion.

Pour ceux qui passent le plus clair de leur temps à réfléchir sur les écosystèmes, cette pratique offre la possibilité de les ressentir, d'expérimenter le monde vivant non seulement comme un sujet d'étude, mais aussi comme une source d'enracinement, de restauration et d'appartenance. Partagée en communauté, elle renforce à la fois le bien-être personnel et la protection collective des lieux que nous aimons.

Données télémétriques - Au-delà de la localisation

Lundi 3 août

8 h 00 - 9 h 30 (ET)

Nombre maximum de participants: 30

Instructeur: Mike A. van den Tillaart, Lotek Wireless

Public cible: Le public cible est constitué de chercheurs qui disposent de données de localisation ou qui en disposeront bientôt et qui souhaitent en savoir plus sur ces données, les estimations d'erreur et les variables associées. Les personnes intéressées par une meilleure compréhension des capteurs supplémentaires qui sont parfois inclus dans les dispositifs de localisation sont également concernées.

Les objectifs sont de mieux comprendre les données de localisation télémétrique, les variables associées et les données des capteurs supplémentaires. Pour ce faire, on utilisera les moyens suivants

  1. Expliquer les calculs (généralement et non mathématiquement) nécessaires à l'obtention des localisations.
  2. Discuter des facteurs qui affectent la précision de la localisation.
  3. Explication de la signification des qualificatifs numériques de l'emplacement, par exemple DOP (dilution de la précision).
  4. Discuter des données de capteurs supplémentaires qui sont parfois fournies avec la localisation.  

Toutes les informations sont présentées sur PowerPoint.

Réussir vos analyses avec les données eBird : Préparer les données brutes avec ‘Auk’ dans R

Lundi 3 août

8 h 00 - 12 h 00 (heure de l'Est)

Nombre maximum de participants: 15

Instructeurs: Aimee Van Tatenhove, Cornell Lab of Ornithology ; Fabiola Rodríguez Vásquez, Cornell University

Public cible: Chercheurs intéressés par l'utilisation des données eBird pour la recherche et la visualisation, mais qui n'ont pas ou peu d'expérience dans l'utilisation des données eBird ou du package R auk. Cet atelier s'adresse à un large public, des étudiants diplômés aux chercheurs associés. Le package auk facilite le traitement des données eBird pour des applications de recherche couramment utilisées dans la communauté de la conservation et de la recherche ornithologique, telles que l'analyse des occurrences d'oiseaux à des endroits particuliers et la génération de visualisations spatiales des schémas d'occurrence des espèces. Les participants doivent être à l'aise avec la syntaxe de R et savoir comment naviguer dans les fichiers d'aide d'un paquetage, et comprendre comment ceux-ci expliquent les arguments. Il est recommandé de se familiariser avec les paquets tidyverse ou d'en avoir une connaissance pratique.

eBird est le plus grand projet de science aviaire participative au monde, et les données eBird ont été utilisées dans des milliers de projets de recherche dans le monde entier. Cependant, les données issues de projets de sciences participatives comme eBird nécessitent une préparation spéciale pour être utilisables dans des analyses statistiques robustes. Cet atelier enseignera aux participants comment télécharger et préparer les données eBird pour la visualisation et l'analyse dans divers cadres exploratoires ou de modélisation. Nous commencerons par une brève présentation générale afin d'orienter les participants vers les données eBird et leurs utilisations, ainsi que vers les étapes nécessaires pour télécharger un jeu de données. Nous suivrons cette présentation avec l'introduction des jeux de données pré-déchargés qui seront utilisés pendant l'atelier et nous continuerons avec des exercices de codage pratiques dirigés par un instructeur explorant la façon d'importer, de filtrer et de préparer les données eBird pour les utiliser dans des graphiques, des cartes et des modèles statistiques. Etant donné la brièveté de l'atelier, nous nous concentrerons uniquement sur la manipulation des données - cependant, nous fournirons des ressources que les participants pourront explorer pendant leur temps libre et qui démontrent comment utiliser les données formatées produites pendant cet atelier dans des cadres statistiques, y compris des modèles d'occupation et d'abondance. A l'issue de cet atelier, les participants devraient être en mesure de préparer les données eBird pour la visualisation, l'exploration et l'analyse, et savoir où trouver d'autres ressources pour utiliser les données eBird dans leurs propres projets de recherche.

Des outils conviviaux pour la conservation : Analyses automatisées sans code des données de suivi des animaux à l'aide de Movebank et MoveApps

Lundi 3 août

8 h 00 - 12 h 00 (heure de l'Est)

Nombre maximum de participants: 25

Instructeur: Ashley Lohr, Musée des sciences naturelles de Caroline du Nord / Movebank

Public cible: Ornithologues recherchant un moyen efficace et convivial de gérer et d'analyser les données de suivi des animaux afin d'atteindre les objectifs de recherche ou les objectifs de conservation et de gestion (par exemple, les gestionnaires de la faune des agences fédérales/étatiques, les biologistes à but non lucratif, les étudiants de troisième cycle, etc.)

Les techniques d'analyse des données relatives aux déplacements des animaux se développent rapidement. De nombreux biologistes n'ont ni le temps ni l'expertise nécessaires pour utiliser les langages de programmation les plus courants et se tenir au courant des nouveaux développements logiciels. Ces obstacles à l'analyse et à l'interprétation des données entravent le processus de prise de décision en matière de conservation, au détriment des espèces et des populations en danger. Pour surmonter ces obstacles, nous avons créé MoveApps (moveapps.org), une plateforme d'analyse conviviale sans code pour les données de suivi des animaux. La plateforme est un service gratuit, basé sur le web, qui évite aux utilisateurs de télécharger et d'installer des logiciels tout en garantissant que les outils d'analyse disponibles sont accessibles à un public mondial. MoveApps est conçu pour analyser les données publiques ou privées de suivi des animaux stockées dans Movebank (un référentiel mondial gratuit pour les données de bio-logging), qui sont harmonisées avec un modèle de données et un ensemble d'attributs partagés.

Les efforts de sensibilisation passés ont indiqué qu'un nombre substantiel de gestionnaires de la faune nord-américains soutiennent une plateforme conviviale telle que MoveApps et reconnaissent son potentiel pour rendre l'analyse des données plus efficace, générer des rapports internes, partager plus facilement les résultats et les visualisations avec les partenaires et les bailleurs de fonds, et encourager les gestionnaires à stocker les données en un seul endroit (c.-à-d. Movebank) plutôt que sur des disques durs locaux répartis dans une région. Depuis le lancement de MoveApps en février 2021, plus de 1 900 personnes de plus de 50 pays se sont inscrites pour ouvrir un compte. Il existe actuellement plus de 130 outils d'analyse disponibles sur le site web, fournis à la fois par notre équipe de développement et par l'ensemble de la communauté de l'écologie du mouvement.

En raison du nombre croissant de projets de télémétrie aviaire menés en Amérique du Nord, nous souhaitons une fois de plus offrir aux participants intéressés de la conférence de l'AM la possibilité d'apprendre à appliquer MoveApps à leurs propres données. Les participants à l'atelier recevront une introduction à Movebank/MoveApps sous forme de diaporama ainsi qu'une démonstration en direct du flux de travail avant de passer à une session de travail pratique guidée au cours de laquelle des instructions et un dépannage seront fournis. Nous explorerons les méthodes de filtrage/transformation des données, de visualisation, d'estimation du domaine vital, d'évaluation comportementale et d'intégration environnementale par le biais de deux études de cas utilisant des ensembles de données accessibles au public et stockées sur Movebank. Des documents supplémentaires seront fournis afin que les participants puissent travailler à leur propre rythme. L'atelier sera limité à 25 participants afin de s'assurer que les participants reçoivent une assistance suffisante de la part de l'instructeur.

Introduction à la conservation Normes pour la pratique de la conservation (et pour la rédaction de meilleures subventions !)

Lundi 3 août

8 h 30 - 5 h 30 ET

Nombre maximum de participants: 20

Instructeur: Jim Goetz, Centre d'études écologiques du Vermont

Public cible: Les personnes qui souhaitent apprendre à planifier et à mettre en œuvre des projets de conservation adaptative.

Cet atelier présentera aux participants les normes de conservation, un ensemble largement adopté de principes éprouvés et de pratiques flexibles qui aident les praticiens de la conservation à améliorer la façon dont ils planifient, gèrent, contrôlent, adaptent et financent leurs projets de conservation.

Dans le cadre d'exercices pratiques en groupe basés sur une étude de cas pratique (ou sur les propres cas des participants), les participants apprendront à construire un modèle de situation et une théorie du changement, deux pratiques clés des normes de conservation. Les modèles de situation aident les praticiens et les acteurs concernés à acquérir une compréhension commune de la situation de la conservation. Des théories du changement soigneusement élaborées aident les praticiens à mieux communiquer (au sein de leurs équipes de conservation et à d'autres) leurs hypothèses sur la façon dont les stratégies qu'ils développent atteindront effectivement l'impact de conservation souhaité dans le monde réel. 

L'atelier permettra également d'identifier des stratégies efficaces et de développer des objectifs et des indicateurs pour mieux mesurer l'efficacité de la stratégie et l'impact sur la conservation. En outre, les participants apprendront à connaître les ressources de planification, d'évaluation et d'apprentissage connexes, et à se connecter au Conservation Measures Partnership (CMP) et au Conservation Coaches Network (CCNet).

Ordre du jour :

  • Ouverture et présentations
  • Aperçu de l'ordre du jour de l'atelier
  • Introduction aux normes de conservation
  • Présentation du modèle de situation et séance de travail
  • Introduction de la théorie du changement et séance de travail
  • Introduction et séance de travail sur les objectifs et indicateurs SMART
  • Fermer la boucle de la gestion adaptative, réfléchir sur les projets et les adapter, et ressources supplémentaires
  • Rédiger de meilleures propositions de subventions grâce aux normes de conservation

Des données à la conception : Graphiques scientifiques avec R et Adobe Illustrator/Graphite

Lundi 3 août

8h30-16h30 ET

Nombre maximum de participants: 40

Instructeurs: Jenna M. McCullough, Musée d'histoire naturelle du comté de Los Angeles et UCLA ; Devon A. DeRaad, UCLA ; Emily V. Griffith, Académie des sciences naturelles de l'Université Drexel

Public cible: La session du matin s'adresse aux participants ayant peu ou pas d'expérience avec R et Rstudio, tels que les étudiants de premier cycle ou les doctorants en début de carrière. La session de l'après-midi intéressera les participants de tous niveaux qui souhaitent améliorer leurs graphiques scientifiques, des étudiants de premier cycle aux professeurs.

Des graphiques scientifiques efficaces sont essentiels pour communiquer clairement les résultats, mettre en évidence des modèles clés et accroître l'impact et l'accessibilité de la recherche. Des graphiques bien conçus renforcent les manuscrits et les propositions de subvention, améliorent les présentations lors des conférences et aident à communiquer les résultats de la recherche à des publics plus larges et plus diversifiés. 

Cet atelier est structuré comme une formation modulaire en deux parties qui initie les participants à la visualisation de données en R pendant la session du matin et à l'affinement des figures à l'aide d'un logiciel graphique vectoriel pendant l'après-midi. Les sessions du matin et de l'après-midi s'adressant à des publics différents et pouvant susciter des niveaux d'intérêt différents, nous préférons que les participants s'inscrivent séparément pour chaque session afin de garantir un accès équitable et une utilisation appropriée de la capacité limitée de l'atelier.

La session du matin se concentre sur l'acquisition de compétences fondamentales en R pour les participants n'ayant que peu ou pas d'expérience préalable. Dirigée par Devon, avec le soutien de Jenna et Emily, cette session couvrira l'installation et le chargement de paquets R, l'utilisation de projets R et de documents Quarto, le travail avec des données génétiques en R, et la visualisation directe de données à l'aide de palettes ColorBrewer et de ggplot2, pour exporter des figures PDF prêtes à être publiées.

La session de l'après-midi commence par une présentation des principes de création de graphiques scientifiques clairs, attrayants et accessibles. Les sujets abordés comprennent les bases de la théorie des couleurs et de la composition, les stratégies pour améliorer l'accessibilité et la lisibilité, et la manière d'exploiter les graphiques et les images de source ouverte. Après cette présentation générale, les participants se répartiront en deux groupes de travaux pratiques en fonction de leur logiciel préféré : Adobe Illustrator, une plateforme sur abonnement souvent disponible par le biais de licences institutionnelles (dirigé par Jenna), et Graphite, un logiciel d'édition vectorielle gratuit et libre d'accès (dirigé par Emily). Ces sessions mettront l'accent sur l'édition pratique de figures à l'aide d'outils vectoriels et sur la personnalisation facultative des propres figures des participants.

Les participants devront apporter leurs propres ordinateurs avec les logiciels appropriés téléchargés avant l'atelier (Rstudio pour le matin et Illustrator OU graphite pour l'après-midi).

Atelier du Comité de l'Atlas ornithologique de l'Amérique du Nord (NORAC)

Lundi 3 août

9 h 00-17 h 00 (heure de l'Est)

Nombre maximum de participants: 40

Instructeurs: Kaelyn Bumelis, Oiseaux Canada ; John P. Carpenter, North Carolina Wildlife Resources Commission

Public cible: Ceux qui envisagent, planifient ou réalisent actuellement un atlas des oiseaux.

Les atlas d'oiseaux sont des projets à grande échelle, basés sur la science citoyenne, qui fournissent des informations essentielles sur la répartition des oiseaux et leurs modes de reproduction. Les atlas modernes génèrent des ensembles de données massives et de haute précision et s'appuient sur de vastes réseaux de bénévoles. En raison de leur ampleur, ces projets s'accompagnent d'une courbe d'apprentissage abrupte en ce qui concerne la gestion des données et des bénévoles, ce qui peut entraver leur développement et leur succès à long terme. La réunion annuelle de l'AM est le lieu idéal pour la collaboration entre les quelque 20 projets d'atlas nord-américains actuellement en cours aux États-Unis et au Canada. Notre atelier se concentrera sur trois domaines liés aux efforts des sous-groupes de travail actuels du NORAC : 1) l'utilisation correcte des codes de reproduction, 2) l'analyse des données et 3) l'archivage des données. Les participants repartiront avec des stratégies concrètes pour renforcer leurs projets. Les organisateurs d'atlas actuels qui participeront à la conférence repartiront avec une meilleure compréhension de la manière d'améliorer leurs projets, tandis que les nouveaux venus construiront une base solide à partir de laquelle ils pourront se développer grâce à un réseau de pairs qui les soutiendra.

Un mode d'emploi de la surveillance acoustique passive : du déploiement à l'analyse

Lundi 3 août

10:00 - 12:00 ET

Nombre maximum de participants: 30

Instructeurs: Lauren M. Chronister, Université de Pittsburgh ; Cameron J. Fiss, Université de Pittsburgh ; Brooke D. Goodman, Université de Pittsburgh

Public cible: Biologistes universitaires ou non universitaires, à tous les stades de leur carrière, qui souhaitent recevoir une formation pratique sur les bases de la surveillance des oiseaux à l'aide de l'acoustique passive.

La surveillance acoustique passive (PAM) devient un outil courant dans la surveillance des oiseaux grâce à la disponibilité d'unités d'enregistrement autonomes (ARU) et de modèles d'identification des sons pré-entraînés. Cet atelier permettra aux participants d'apprendre à intégrer la PAM dans leurs propres recherches. Il sera divisé en deux parties : tout d'abord, nous aborderons l'utilisation et le déploiement corrects des unités d'enregistrement autonomes. Ensuite, nous aborderons l'utilisation de logiciels pour le traitement des données audio afin d'obtenir un résultat vérifié utile. Chaque section comprendra un exposé, une session de questions/réponses/discussion et un tutoriel pratique. Des URA de démonstration seront mises à disposition pendant l'atelier et tous les logiciels nécessaires pourront être téléchargés gratuitement avant l'atelier. (1) Nous aborderons les différences entre les options ARU, y compris le prix, la durabilité et la qualité audio. Nous discuterons des réglages et de leur impact sur les échantillons obtenus. Nous aiderons les participants à choisir comment déployer les URA en fonction de différents objectifs, et comment une bonne gestion des URA et des données s'inscrit dans ce processus. En cours de route, nous donnerons des conseils utiles tirés de notre expérience personnelle de la gestion du déploiement de milliers d'URA au cours des dix dernières années. Cette section se terminera par une activité pratique consistant à mettre en place une URA et à l'utiliser pour enregistrer une lecture audio. (2) Nous décrirons les approches courantes d'analyse des données audio enregistrées et la manière dont ces choix peuvent évoluer en fonction de l'ampleur du déploiement. Nous décrirons quelques choix de classificateurs audio communs pour les oiseaux et comment ces classificateurs sont accessibles. Les participants prendront connaissance des éléments importants à prendre en compte lors de l'utilisation de ces classificateurs, tels que les espèces de confusion, les types de sons ciblés et les différences de performance lors de l'application de ces classificateurs à de nouveaux ensembles de données. Cette section se terminera par une activité pratique au cours de laquelle les participants utiliseront un classificateur automatisé pour évaluer les enregistrements audio qu'ils ont réalisés précédemment. Ils apprendront ensuite à utiliser un logiciel pour effectuer une vérification manuelle des détections afin de s'assurer de la validité des résultats de leur classificateur et de produire des historiques de détection comme on pourrait le faire pour un modèle d'occupation. Les participants doivent être prêts à apporter un ordinateur portable et à télécharger des logiciels gratuits et des échantillons de données qui seront envoyés par e-mail après l'inscription. Les ressources à emporter comprendront un document avec des références à explorer plus tard, y compris des sujets plus avancés liés à PAM qui n'ont pas été couverts dans l'atelier, des transcriptions de chaque période de questions, et une copie de nos diapositives et de nos notes.

La reproductibilité au-delà du code - Organiser des projets de recherche en R

Lundi 3 août

1:00 p.m.-5:00 p.m. ET

Nombre maximum de participants: 25

Instructeur: Aaron Skinner, Université de la Colombie-Britannique

Public cible: Les étudiants de premier cycle impliqués dans la recherche, les étudiants diplômés, ou toute personne qui effectue des analyses de données et souhaite améliorer la reproductibilité et la transparence dans leurs flux de travail. Aucune expérience préalable avec Git ou R n'est requise, mais une familiarité de base avec la recherche, la gestion des données et l'analyse des données est supposée.

La reproductibilité est aujourd'hui une attente de base dans la recherche scientifique. Pourtant, de nombreux étudiants éprouvent des difficultés non pas à cause d'analyses complexes, mais parce que leurs projets manquent de structure, de documentation et d'organisation claires. Cet atelier se concentre sur des stratégies pratiques pour rendre les projets de recherche compréhensibles, révisables et reproductibles, même des mois ou des années après leur création.

L'atelier est conçu principalement pour les étudiants diplômés qui travaillent déjà avec R mais qui souhaitent que leurs projets soient plus faciles à naviguer, à déboguer et à partager. Plutôt que de mettre l'accent sur la programmation avancée ou l'écriture de fonctions, la formation traite les scripts R comme des documents scientifiques qui doivent communiquer clairement l'intention, le flux de travail et les décisions analytiques.

La première partie de l'atelier présentera les principes fondamentaux de la recherche reproductible et se concentrera sur l'organisation des projets R et des référentiels. Les sujets abordés incluront les structures de répertoires logiques, la séparation des données brutes, des données traitées, des scripts et des résultats, et l'organisation de plusieurs scripts au sein d'un projet. Les participants apprendront à structurer les scripts R avec des introductions claires, des buts ou objectifs déclarés, et une organisation interne qui rend les analyses lisibles et reproductibles.

La deuxième partie se concentrera sur la documentation. Les participants apprendront à rédiger des fichiers README efficaces qui expliquent l'objectif du projet, la structure des fichiers et l'ordre d'analyse, ainsi qu'à créer des dictionnaires de données simples pour les ensembles de données tabulaires. L'accent sera mis sur une documentation “légère” qui améliore de manière significative la transparence sans créer de surcharge inutile.

La dernière partie de l'atelier présentera Git et GitHub en tant qu'outils de contrôle de version et d'archivage public. L'enseignement se concentrera sur des cas d'utilisation pratiques, y compris le suivi des changements dans le temps, la récupération des versions antérieures des scripts, la refonte ou la suppression du code en toute sécurité, et le choix des fichiers qui doivent être suivis ou non à l'aide d'outils tels que .gitignore. Le rôle des dépôts GitHub pour répondre aux attentes des revues en matière de disponibilité des données et du code sera également abordé.

L'atelier comprendra des éléments pratiques tout au long de sa durée et les participants sont encouragés à apporter leurs propres projets de recherche active. Du temps sera consacré à l'application directe des concepts aux scripts et aux structures de répertoires existants des participants. À la fin de l'atelier, les participants disposeront d'un cadre plus clair pour organiser des projets reproductibles et des outils nécessaires pour les maintenir à travers l'analyse, l'écriture et la publication.

Modélisation des mouvements d'oiseaux avec eBird et BirdFlowR

Lundi 3 août

1:00 p.m.-4:00 p.m. ET

Nombre maximum de participants: 50

Instructeurs: Ethan Plunkett, Université du Massachusetts ; Yuting Deng, Cornell Lab of Ornithology ; Yangkang Chen, Université de l'Illinois Urbana-Champaign ; Dan Sheldon, Université du Massachusetts ; Benjamin Van Doren, Université de l'Illinois Urbana-Champaign

Public cible: Le public cible est constitué de scientifiques intéressés par l'utilisation des modèles BirdFlow dans le cadre de leurs recherches. Idéalement, les participants auront une certaine expérience de la programmation en R.

BirdFlow est un cadre informatique permettant de modéliser les mouvements d'oiseaux à partir des données eBird. Il génère des itinéraires de déplacement synthétiques et prédit les emplacements passés et futurs des individus, ce qui permet d'étudier les schémas de déplacement au niveau de la population sans dépendre des données de suivi des individus. Cet atelier met en lumière les avancées récentes en matière de modélisation BirdFlow et de développement du logiciel R, et propose une visite guidée des modèles et des fonctions que les participants peuvent facilement appliquer à leurs propres recherches.

Nous commencerons par une introduction magistrale à BirdFlow en mettant l'accent sur les avancées récentes et les applications potentielles, suivie d'une présentation de haut niveau du progiciel BirdflowR avec des exemples à suivre. Les participants auront ensuite le temps d'explorer de manière indépendante les espèces et les modèles qui les intéressent avec l'aide du formateur, puis une session de questions/réponses/discussion suivra. Après s'être familiarisés avec les fonctionnalités de base, nous passerons en revue trois vignettes démontrant comment BirdFlow peut être appliqué à différentes questions de recherche.

La première vignette montre comment utiliser le logiciel pour analyser la phénologie de la migration de différentes populations d'une même espèce. Les participants auront une meilleure compréhension des types de données et des outils du logiciel BirdFlow.

La deuxième vignette montre comment utiliser les modèles BirdFlow pour quantifier les mouvements entre les régions polygonales sur des périodes de temps spécifiques. Cette approche a été utilisée pour générer un prédicteur de mouvements d'oiseaux sauvages à utiliser dans des modèles épidémiologiques.  

La troisième vignette montre l'application des modèles BirdFlow à l'étude des questions de connectivité migratoire, y compris la description des schémas de connectivité et la quantification de la force de la connectivité. Les participants verront également comment BirdFlow peut être intégré à d'autres sources de données (par exemple, les données de baguage, de Motus et de suivi) afin d'améliorer l'estimation de la connectivité. 

À la fin de l'atelier, les participants seront en mesure de (1) comprendre le mécanisme de base et les avantages de BirdFlow ; (2) se familiariser avec les principales fonctionnalités du progiciel et des modèles BirdFlowR ; et (3) appliquer BirdFlow à leurs questions de recherche personnalisées.

Mesures dans les champs de neige et sources de données pour la recherche aviaire

Lundi 3 août

1:00 p.m.-5:00 p.m. ET

Nombre maximum de participants: 20

Instructeur: Katherine B. Gura, Institut coopératif de recherche sur l'atmosphère, Colorado State University

Public cible: Cet atelier est conçu pour un large public, allant des étudiants diplômés aux chercheurs en passant par les gestionnaires, et aucune connaissance préalable de la neige n'est requise. L'atelier est adapté aux écologistes aviaires et aux gestionnaires qui s'intéressent aux environnements de saison froide.

La neige est l'une des principales caractéristiques des paysages de saison froide, et la distribution des conditions d'enneigement, ou “paysages de neige”, peut influencer l'écologie animale d'innombrables façons. Il est donc essentiel que les chercheurs et les gestionnaires quantifient les conditions d'enneigement dans leurs efforts pour comprendre les environnements dynamiques de la saison froide qui régulent les populations qu'ils étudient. Nous proposons d'animer un atelier qui présente aux professionnels de l'avifaune les mesures de terrain liées à la neige et les sources de données qui peuvent les aider à mieux répondre à leurs questions sur les interactions entre la faune et la neige. Cet atelier est conçu pour un large public, allant des étudiants diplômés aux chercheurs en passant par les gestionnaires, et aucune connaissance préalable de la neige n'est requise. A la fin de ce cours, les participants seront capables d'utiliser ce qu'ils ont appris pour concevoir et exécuter leurs propres efforts d'échantillonnage de la neige sur le terrain d'une manière qui soit gérable et efficace, tout en tenant compte de leurs contraintes logistiques, de leur financement et de leurs questions scientifiques spécifiques. Nous présenterons également un résumé des produits opérationnels de données sur la neige en Amérique du Nord afin d'aider les écologistes à trouver, comprendre, sélectionner et accéder aux données sur la neige appropriées pour leurs applications spécifiques. Enfin, nous mettrons en lumière des études de cas de recherche sur des espèces aviaires spécifiques à la neige. En fin de compte, les participants à l'atelier devraient être en mesure de collecter et/ou d'appliquer des informations sur la neige plus pertinentes, plus informatives et de meilleure qualité. Cela améliorera leur compréhension du système d'étude et, idéalement, contribuera à élever la qualité de leur recherche.

L'atelier comprendra des informations sur les propriétés de la neige (par exemple, l'épaisseur, la résistance, la dureté, la stratigraphie et les croûtes de vent et de pluie) relatives à différents objectifs ; les propriétés mécaniques de base de la neige ; les techniques de mesure courantes et les outils utilisés pour effectuer ces mesures ; et des conseils sur l'équipement, les vêtements et la sécurité sur le terrain en hiver. Nous aborderons des sujets tels que la conception de l'échantillonnage et la prise de décision pour différents types de questions scientifiques sur la faune et les ressources variables du projet, ainsi que l'expérience pratique avec les outils de mesure de la neige. Enfin, nous proposerons une discussion approfondie sur la manière de combiner les mesures de terrain avec des outils de modélisation et d'autres ensembles de données sur la neige afin de mieux comprendre les distributions et les propriétés de la neige à mesure qu'elles évoluent dans l'espace et dans le temps. Les détails de cette discussion seront adaptés aux intérêts et aux besoins spécifiques des participants et à leurs questions individuelles de recherche et de gestion.

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