Talleres y oportunidades de formación

Los talleres y las sesiones de capacitación de AOS 2026 ofrecen la oportunidad tanto de realizar ejercicios prácticos, en los que los participantes combinan clases magistrales con actividades, como de participar en mesas redondas sobre una amplia variedad de temas de actualidad que destacan los avances más interesantes en investigación ornitológica, gestión, seguridad en el campo, educación y conservación.

Las cuotas de los talleres son independientes de la inscripción a la reunión anual.

Todos los talleres están programados para el lunes 3 de agosto de 2026.

Si tiene alguna pregunta, envíe un correo electrónico a meeting@americanornithology.org.

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Si desea agregar un evento a su inscripción después de haberse registrado para la reunión, siga estos pasos: estas instrucciones.

Haga clic en los enlaces siguientes para acceder a las descripciones de los talleres.

• Observación de aves para el bienestar
• Datos de telemetría: más allá de la ubicación
• Cómo preparar tus análisis para que tengan éxito con los datos de eBird: preparación de datos sin procesar con ‘Auk’ en R
• Herramientas fáciles de usar para la conservación: análisis automatizados sin código de datos de seguimiento de animales mediante Movebank y MoveApps
• Introducción a las normas de conservación para la práctica de la conservación (¡y para redactar mejores solicitudes de subvención!)
• De los datos al diseño: Gráficos científicos en R y Adobe Illustrator/Graphite
• Taller del Comité del Atlas Ornitológico de América del Norte (NORAC)
• Guía práctica sobre el monitoreo acústico pasivo: desde la implementación hasta el análisis
• Reproducibilidad más allá del código: cómo organizar proyectos de investigación en R
• Modelización del movimiento de las aves con eBird y BirdFlowR

Observación de aves para el bienestar

Lunes, 3 de agosto

7:30 a. m.–9:30 a. m. (hora del Este)

Número máximo de participantes: 20

Instructor: Ami Jean Aubin, Adventure East

Público destinatario: Amantes de la naturaleza con mentalidad científica que reflexionan en profundidad y también desean sentir con intensidad

Una práctica de mindfulness al aire libre para personas que reflexionan profundamente y también desean sentir con intensidad.

«Birding for Wellbeing» ofrece una experiencia sólida y respaldada por la evidencia para que los amantes de la naturaleza con inquietudes científicas salgan de su modo analítico y entablen una relación más plena y centrada en el corazón con el mundo natural. Al combinar la atención plena con la observación de aves silvestres, este programa ayuda a los participantes a pasar del procesamiento cognitivo a la experiencia sensorial directa.

Las aves hacen que esta transición resulte sorprendentemente accesible. Sus colores, comportamientos y cantos atraen de forma natural la atención hacia el momento presente, interrumpiendo los bucles mentales y despertando la curiosidad sin esfuerzo. En esta práctica, las propias aves se convierten en el punto de referencia —una alternativa a la respiración— que guía a los participantes hacia un ritmo más pausado, una percepción más plena y una forma más recíproca de observar.

La observación consciente de aves no se trata de identificación, listas de aves ni resultados. Se trata de sintonizar tu sistema nervioso con el paisaje, dejar que tus sentidos te guíen y permitir que surja el asombro sin necesidad de categorizarlo. Las investigaciones demuestran que pasar tiempo en espacios verdes con gran biodiversidad puede reducir los niveles de cortisol, favorecer la salud inmunológica y cardíaca, y mejorar el estado de ánimo y la atención. La interacción consciente con el canto y el movimiento de las aves amplifica estos beneficios, ayudando a calmar la mente y abriendo espacio para la claridad emocional y la conexión.

Para quienes dedican gran parte de su tiempo a reflexionar sobre los ecosistemas, esta práctica ofrece la oportunidad de sentirlos, de experimentar el mundo vivo no solo como objeto de estudio, sino como fuente de equilibrio, renovación y sentido de pertenencia. Al compartirla en comunidad, refuerza tanto el bienestar personal como el cuidado colectivo de los lugares que amamos.

Datos de telemetría: más allá de la ubicación

Lunes, 3 de agosto

8:00 a. m.–9:30 a. m. (hora del Este)

Número máximo de participantes: 30

Instructor: Mike A. van den Tillaart, Lotek Wireless

Público destinatario: El público objetivo son los investigadores que disponen de datos de localización o que pronto los tendrán, y que desean obtener más información sobre dichos datos, las estimaciones de error y las variables asociadas. También se dirige a quienes estén interesados en comprender mejor los sensores adicionales que a veces se incluyen en los dispositivos de localización.

Los objetivos consisten en comprender mejor los datos de localización de telemetría, las variables asociadas y los datos adicionales de los sensores. Esto se logrará mediante:

1. Explicación de los cálculos (en términos generales, no matemáticos) necesarios para obtener las ubicaciones.
2. Análisis de los factores que influyen en la precisión de la localización.
3. Explicación del significado de los indicadores numéricos de ubicación. Por ejemplo, DOP (Dilution Of Precision).
4. Análisis de los datos adicionales de los sensores que a veces se proporcionan junto con la ubicación.  

Toda la información se presenta mediante PowerPoint.

Cómo preparar tus análisis para que tengan éxito con los datos de eBird: preparación de datos sin procesar con ‘Auk’ en R

Lunes, 3 de agosto

8:00 a. m.–12:00 p. m. (hora del Este)

Número máximo de participantes: 15

Instructores: Aimee Van Tatenhove, Laboratorio de Ornitología de Cornell; Fabiola Rodríguez Vásquez, Universidad de Cornell

Público destinatario: Investigadores interesados en utilizar los datos de eBird para la investigación y la visualización, pero que no tienen experiencia previa, o tienen muy poca, en el uso de los datos de eBird o del paquete R «auk». Este taller es adecuado para un público amplio, desde estudiantes de posgrado hasta investigadores asociados. El paquete auk facilita el procesamiento de datos de eBird para aplicaciones de investigación comúnmente utilizadas en la comunidad de conservación e investigación ornitológica, tales como el análisis de la presencia de aves en ubicaciones específicas y la generación de visualizaciones espaciales de los patrones de presencia de especies. Los participantes deben sentirse cómodos trabajando con la sintaxis de R, saber cómo navegar por los archivos de ayuda de un paquete y comprender cómo estos explican los argumentos. Se recomienda tener familiaridad o conocimientos prácticos de los paquetes de tidyverse.

eBird es el proyecto científico participativo sobre aves más grande del mundo, y los datos de eBird se han utilizado en miles de proyectos de investigación a nivel mundial. Sin embargo, los datos de proyectos científicos participativos como eBird requieren una preparación especial para poder utilizarlos en análisis estadísticos sólidos. En este taller se enseñará a los participantes cómo descargar y preparar datos de eBird para su visualización y análisis en diversos marcos exploratorios o de modelización. Comenzaremos con una breve presentación general para orientar a los participantes sobre los datos de eBird y sus usos, así como sobre los pasos necesarios para descargar un conjunto de datos. A continuación, presentaremos los conjuntos de datos previamente descargados que se utilizarán durante el taller y continuaremos con ejercicios prácticos de programación guiados por el instructor, en los que exploraremos cómo importar, filtrar y preparar los datos de eBird para su uso en gráficos, mapas y modelos estadísticos. Dada la brevedad del taller, nos centraremos únicamente en la manipulación de datos; sin embargo, proporcionaremos recursos para que los participantes exploren en su tiempo libre que demuestran cómo utilizar los datos formateados producidos durante este taller en marcos estadísticos, incluyendo modelos de ocupación y abundancia. Al finalizar este taller, los participantes deberán ser capaces de preparar datos de eBird para su visualización, exploración y análisis, y saber dónde encontrar recursos adicionales para utilizar los datos de eBird en sus propios proyectos de investigación.

Herramientas fáciles de usar para la conservación: análisis automatizados sin código de datos de seguimiento de animales mediante Movebank y MoveApps

Lunes, 3 de agosto

8:00 a. m.–12:00 p. m. (hora del Este)

Número máximo de participantes: 25

Instructor: Ashley Lohr, Museo de Ciencias Naturales de Carolina del Norte / Movebank

Público destinatario: Ornitólogos que buscan una forma eficaz y fácil de usar de gestionar y analizar los datos de seguimiento de animales para alcanzar objetivos de investigación o metas de conservación y gestión (por ejemplo, gestores de vida salvaje de agencias estatales/federales, biólogos sin ánimo de lucro, estudiantes de posgrado, etc.).

Las técnicas de análisis de datos sobre movimientos de animales evolucionan a gran velocidad. Muchos biólogos carecen del tiempo y los conocimientos necesarios para aprovechar los lenguajes de programación más conocidos y mantenerse al día de los nuevos avances informáticos. Estas barreras al análisis y la interpretación de los datos dificultan el proceso de toma de decisiones en materia de conservación, en detrimento de las especies y poblaciones en peligro. Para superar estas barreras hemos creado MoveApps (moveapps.org), una plataforma de análisis de datos de rastreo de animales fácil de usar y sin códigos. La plataforma es un servicio gratuito basado en la web que evita a los usuarios la necesidad de descargar e instalar programas informáticos, al tiempo que garantiza que las herramientas de análisis disponibles sean accesibles a un público mundial. MoveApps está diseñada para analizar datos públicos o privados de rastreo de animales almacenados en Movebank (un repositorio mundial gratuito de datos de bio-logging), que están armonizados con un modelo de datos y un conjunto de atributos compartidos.

Las iniciativas de divulgación realizadas anteriormente indicaron que un número considerable de gestores de la vida silvestre de América del Norte apoya una plataforma fácil de usar como MoveApps y reconoce su potencial para hacer más eficiente el análisis de datos, generar informes internos, compartir más fácilmente los resultados y las visualizaciones con socios y financiadores, y alentar a los gestores a almacenar los datos en un solo lugar (es decir, Movebank) en lugar de en discos duros locales dispersos por toda la región. Desde el lanzamiento de MoveApps en febrero de 2021, más de 1900 personas de más de 50 países se han registrado para obtener una cuenta. Actualmente hay más de 130 herramientas de análisis disponibles en el sitio web, aportadas tanto por nuestro equipo de desarrollo como por la comunidad de ecología del movimiento en general.

Debido al creciente número de proyectos de telemetría aviar que se están llevando a cabo en Norteamérica, una vez más queremos ofrecer la oportunidad a los participantes interesados en la conferencia del A.M. de aprender cómo aplicar MoveApps a sus propios datos. Los participantes en el taller recibirán una presentación de diapositivas de introducción a Movebank/MoveApps además de una demostración en vivo del flujo de trabajo antes de pasar a una sesión de trabajo práctica guiada durante la cual se proporcionará instrucción y solución de problemas. Exploraremos métodos para el filtrado/transformación de datos, visualización, estimación del área de distribución, evaluaciones de comportamiento e integración ambiental a través de dos casos de estudio utilizando conjuntos de datos disponibles públicamente almacenados en Movebank. Se proporcionará material complementario para que los participantes puedan trabajar a su propio ritmo. El taller estará limitado a 25 inscritos para garantizar que los participantes reciban suficiente asistencia del instructor.

Introducción a las normas de conservación para la práctica de la conservación (¡y para redactar mejores solicitudes de subvención!)

Lunes, 3 de agosto

8:30 a. m.–5:30 a. m. (hora del Este)

Número máximo de participantes: 20

Instructor: Jim Goetz, Centro de Estudios Ecológicos de Vermont

Público destinatario: Personas interesadas en aprender a planificar y poner en práctica proyectos de conservación adaptativa.

Este taller presentará a los participantes las Normas de Conservación, un conjunto ampliamente adoptado de principios probados y prácticas flexibles que ayuda a los profesionales de la conservación a mejorar la forma en que planifican, gestionan, supervisan, adaptan y financian sus proyectos de conservación.

A través de ejercicios prácticos en grupo basados en un caso práctico (o en los propios casos de los participantes), estos aprenderán a elaborar un modelo de situación y una teoría del cambio, dos prácticas clave de los Estándares de Conservación. Los modelos de situación ayudan a los profesionales y a los actores relevantes a alcanzar un entendimiento común de la situación de conservación. Las teorías del cambio, elaboradas con cuidado, ayudan a los profesionales a comunicar mejor (tanto dentro de sus equipos de conservación como a otras personas) sus supuestos sobre cómo las estrategias que desarrollan lograrán realmente el impacto de conservación deseado en el mundo real. 

El taller también ofrecerá la oportunidad de adquirir experiencia en la identificación de estrategias eficaces y en el desarrollo de objetivos e indicadores para medir mejor la eficacia de las estrategias y el impacto de las medidas de conservación. Además, los participantes conocerán recursos relacionados con la planificación, la evaluación y el aprendizaje, y establecerán contacto con la Asociación de Medidas de Conservación (CMP) y la Red de Asesores de Conservación (CCNet).

Orden del día:

• Apertura y presentaciones
• Resumen del programa del taller
• Introducción a las normas de conservación
• Resumen del modelo de situación y sesión de trabajo
• Introducción a la teoría del cambio y sesión de trabajo
• Sesión de introducción y trabajo sobre los objetivos e indicadores SMART
• Cerrar el ciclo de gestión adaptativa, reflexionar sobre los proyectos y adaptarlos, y recursos adicionales
• Cómo redactar mejores propuestas de subvenciones con Conservation Standards

De los datos al diseño: Gráficos científicos en R y Adobe Illustrator/Graphite

Lunes, 3 de agosto

8:30 a. m.–4:30 p. m. (hora del Este)

Número máximo de participantes: 40

Instructores: Jenna M. McCullough, Museo de Historia Natural del Condado de Los Ángeles y UCLA; Devon A. DeRaad, UCLA; Emily V. Griffith, Academia de Ciencias Naturales de la Universidad de Drexel

Público destinatario: La sesión de la mañana está dirigida a participantes con poca o ninguna experiencia en R y RStudio, como estudiantes de licenciatura y doctorado en las primeras etapas de sus estudios. La sesión de la tarde resultará de interés para asistentes de todos los niveles que deseen mejorar sus habilidades en gráficos científicos, desde estudiantes de licenciatura hasta profesores.

Los gráficos científicos eficaces son esenciales para comunicar con claridad los resultados, destacar las tendencias clave y aumentar el impacto y la accesibilidad de la investigación. Los gráficos bien diseñados refuerzan los artículos científicos y las propuestas de financiación, mejoran las presentaciones en congresos y ayudan a comunicar los hallazgos de la investigación a un público más amplio y diverso. 

Este taller está estructurado como una formación modular dividida en dos partes: durante la sesión de la mañana se introduce a los participantes a la visualización de datos en R, y durante la sesión de la tarde se aborda el perfeccionamiento de figuras mediante software gráfico basado en vectores. Dado que las sesiones de la mañana y de la tarde están dirigidas a públicos diferentes y pueden suscitar distintos grados de interés, preferimos que la inscripción se realice por separado para cada sesión, con el fin de garantizar un acceso equitativo y un uso adecuado del aforo limitado del taller.

La sesión de la mañana se centra en desarrollar las habilidades básicas en R para participantes con poca o ninguna experiencia previa. Impartida por Devon, con el apoyo de Jenna y Emily, esta sesión abarcará la instalación y carga de paquetes de R, el uso de proyectos de R y documentos Quarto, el trabajo con datos genéticos en R y la visualización sencilla de datos mediante las paletas de ColorBrewer y ggplot2, para exportar figuras en PDF listas para su publicación.

La sesión de la tarde comienza con una introducción a los principios para crear gráficos científicos claros, atractivos y accesibles. Entre los temas tratados se incluyen los fundamentos de la teoría del color y la composición, estrategias para mejorar la accesibilidad y la legibilidad, y cómo aprovechar los gráficos e imágenes de código abierto. Tras esta introducción, los participantes se dividirán en dos grupos prácticos según el software que prefieran: Adobe Illustrator, una plataforma por suscripción a menudo disponible a través de licencias institucionales (dirigida por Jenna), y Graphite, un software de edición vectorial gratuito y de acceso abierto (dirigido por Emily). Estas sesiones se centrarán en la edición práctica de figuras con herramientas vectoriales y en la personalización opcional de las propias figuras de los participantes.

Se espera que los participantes traigan sus propias computadoras con el software correspondiente descargado antes del taller (RStudio para la mañana e Illustrator O Graphite para la tarde).

Taller del Comité del Atlas Ornitológico de América del Norte (NORAC)

Lunes, 3 de agosto

9:00 a. m.–5:00 p. m. (hora del Este)

Número máximo de participantes: 40

Instructores: Kaelyn Bumelis, Birds Canada; John P. Carpenter, Comisión de Recursos Naturales de Carolina del Norte

Público destinatario: Aquellos que estén considerando, planificando o llevando a cabo actualmente un atlas ornitológico.

Los atlas de aves son proyectos a gran escala basados en la ciencia ciudadana que proporcionan información fundamental sobre la distribución y los patrones de reproducción de las aves. Los atlas modernos generan conjuntos de datos masivos y de alta precisión, y dependen de amplias redes de voluntarios. Debido a su escala, estos proyectos implican una curva de aprendizaje pronunciada tanto en la gestión de datos como en la de voluntarios, lo que puede obstaculizar su desarrollo y su éxito a largo plazo. La reunión anual de la AOS ofrece el escenario ideal para la colaboración entre las casi 20 iniciativas de atlas norteamericanas que se están llevando a cabo actualmente en los Estados Unidos y Canadá. Nuestro taller se centrará en tres áreas relacionadas con los esfuerzos actuales de los subgrupos de trabajo de NORAC: 1) el uso adecuado de los códigos de reproducción, 2) el análisis de datos y 3) el archivo de datos. Los participantes saldrán con estrategias prácticas para fortalecer sus proyectos. Los organizadores de atlas actuales que asistan saldrán con una comprensión más profunda de cómo mejorar sus proyectos, mientras que los recién llegados construirán una base sólida desde la cual crecer con una red de apoyo de pares.

Guía práctica sobre el monitoreo acústico pasivo: desde la implementación hasta el análisis

Lunes, 3 de agosto

10:00 a. m.–12:00 p. m. (hora del Este)

Número máximo de participantes: 30

Instructores: Lauren M. Chronister, Universidad de Pittsburgh; Cameron J. Fiss, Universidad de Pittsburgh; Brooke D. Goodman, Universidad de Pittsburgh

Público destinatario: Biólogos, tanto del ámbito académico como no académico, en cualquier etapa de su carrera profesional, que deseen recibir una formación práctica sobre los fundamentos del seguimiento de aves mediante técnicas acústicas pasivas.

El monitoreo acústico pasivo (PAM) se está convirtiendo en una herramienta habitual en el monitoreo de aves gracias a la disponibilidad de unidades de grabación autónomas (ARU) y a los modelos de identificación de sonidos preentrenados. Este taller ayudará a los participantes a aprender cómo incorporar el PAM en sus propias investigaciones. Se dividirá en dos partes: en primer lugar, abordaremos el uso y la instalación adecuados de las ARU. En segundo lugar, repasaremos el uso del software para procesar datos de audio y obtener un resultado útil y verificado. Cada sección incluirá una clase, una sesión de preguntas y respuestas/debate y un tutorial práctico. Se proporcionarán ARU de demostración para su uso durante el taller y todo el software necesario estará disponible para su descarga antes del taller sin costo alguno. (1) Abordaremos las diferencias entre las opciones de ARU, incluyendo precio, durabilidad y calidad de audio. Analizaremos los ajustes y cómo estos afectan a las muestras obtenidas. Guiaremos a los participantes a través de las opciones de implementación de las ARU para diferentes objetivos, y cómo la gestión adecuada de las ARU y los datos encaja en este proceso. A lo largo del taller, proporcionaremos consejos útiles basados en nuestras experiencias personales en la gestión de implementaciones de miles de ARU durante casi la última década. Esta sección concluirá con una actividad práctica que consiste en configurar una ARU y luego utilizarla para grabar la reproducción de audio. (2) Describiremos enfoques comunes para analizar datos de audio grabados y cómo estas opciones pueden variar según la escala de la implementación. Describiremos algunas opciones comunes de clasificadores de audio para aves y cómo se puede acceder a estos clasificadores. Los participantes aprenderán sobre consideraciones importantes al usar estos clasificadores, tales como especies de confusión, tipos de sonidos objetivo y diferencias en el rendimiento al aplicarlos a nuevos conjuntos de datos. Esta sección concluirá con una actividad práctica en la que los participantes usarán un clasificador automatizado para calificar las grabaciones de audio que realizaron anteriormente. Luego aprenderán a usar software para realizar la verificación manual de las detecciones a fin de garantizar la validez de los resultados de su clasificador y generar historiales de detección, tal como se haría para un modelo de ocupación. Los participantes deben traer una computadora portátil y descargar el software gratuito y los datos de muestra que se enviarán por correo electrónico tras la inscripción. Los recursos para llevar a casa incluirán un documento con referencias para explorar más adelante, incluyendo temas más avanzados relacionados con PAM que no se tratan en el taller, transcripciones de cada sesión de preguntas y respuestas, y una copia de nuestras diapositivas y notas.

Reproducibilidad más allá del código: cómo organizar proyectos de investigación en R

Lunes, 3 de agosto

1:00 p. m.–5:00 p. m. (hora del Este)

Número máximo de participantes: 25

Instructor: Aaron Skinner, Universidad de Columbia Británica

Público destinatario: Estudiantes universitarios que participan en proyectos de investigación, estudiantes de posgrado o cualquier persona que realice análisis de datos y desee mejorar la reproducibilidad y la transparencia de sus flujos de trabajo. No se requiere experiencia previa con Git ni con R, pero se da por sentado que los participantes tienen conocimientos básicos sobre investigación, gestión de datos y análisis de datos.

Hoy en día, la reproducibilidad es un requisito básico en la investigación científica; sin embargo, muchos estudiantes tienen dificultades, no por la complejidad de los análisis, sino porque sus proyectos carecen de una estructura, una documentación y una organización claras. Este taller se centra en estrategias prácticas para que los proyectos de investigación sean comprensibles, revisables y reproducibles, incluso meses o años después de su creación.

El taller está dirigido principalmente a estudiantes de posgrado que ya trabajan con R, pero desean que sus proyectos sean más fáciles de navegar, depurar y compartir. En lugar de centrarse en la programación avanzada o la escritura de funciones, la capacitación aborda los scripts de R como documentos científicos que deben comunicar con claridad la intención, el flujo de trabajo y las decisiones analíticas.

En la primera parte del taller se presentarán los principios fundamentales de la investigación reproducible y se prestará especial atención a la organización de proyectos y repositorios de R. Entre los temas que se tratarán se incluyen las estructuras lógicas de directorios; la separación de datos sin procesar, datos procesados, scripts y resultados; y la organización de múltiples scripts dentro de un proyecto. Los participantes aprenderán a estructurar scripts de R con introducciones claras, metas u objetivos bien definidos y una organización interna que permita que los análisis sean legibles y se puedan volver a ejecutar.

La segunda parte se centrará en la documentación. Los participantes aprenderán a redactar archivos README eficaces que expliquen el objetivo del proyecto, la estructura de los archivos y el orden de análisis, así como a crear diccionarios de datos sencillos para conjuntos de datos tabulares. Se hará hincapié en la documentación “ligera” que mejore de manera significativa la transparencia sin generar una carga administrativa innecesaria.

En la parte final del taller se presentarán Git y GitHub como herramientas para el control de versiones y el archivo público. La formación se centrará en casos de uso prácticos, como el seguimiento de los cambios a lo largo del tiempo, la recuperación de versiones anteriores de scripts, la refactorización o eliminación segura de código, y la decisión de qué archivos deben o no deben incluirse en el control de versiones mediante herramientas como .gitignore. También se abordará el papel de los repositorios de GitHub a la hora de cumplir con las expectativas de las revistas en cuanto a la disponibilidad de datos y código.

El taller incluirá actividades prácticas a lo largo de todo el curso, y se anima a los participantes a que traigan sus propios proyectos de investigación en curso. Se dedicará tiempo a aplicar los conceptos directamente a los scripts y las estructuras de directorios que ya tengan los participantes. Al finalizar el taller, los participantes contarán con un marco más claro para organizar proyectos reproducibles y con las herramientas necesarias para gestionarlos a lo largo del proceso de análisis, redacción y publicación.

Modelización del movimiento de las aves con eBird y BirdFlowR

Lunes, 3 de agosto

1:00 p. m.–4:00 p. m. (hora del Este)

Número máximo de participantes: 50

Instructores: Ethan Plunkett, Universidad de Massachusetts; Yuting Deng, Laboratorio de Ornitología de Cornell; Yangkang Chen, Universidad de Illinois en Urbana-Champaign; Dan Sheldon, Universidad de Massachusetts; Benjamin Van Doren, Universidad de Illinois en Urbana-Champaign

Público destinatario: El público objetivo son los científicos interesados en utilizar los modelos de BirdFlow para fundamentar sus investigaciones. Lo ideal es que los participantes tengan cierta experiencia en programación con R.

BirdFlow es un marco computacional para modelar el movimiento de las aves utilizando datos de eBird. Genera rutas de movimiento sintéticas y predice las ubicaciones pasadas y futuras de los individuos, lo que permite estudiar los patrones de movimiento a nivel de población sin depender de datos de seguimiento individual. Este taller destaca los avances recientes en el modelado con BirdFlow y el desarrollo de software en R, y ofrece una guía paso a paso de los modelos y funciones que los participantes pueden aplicar fácilmente a sus propias investigaciones.

Comenzaremos con una introducción teórica a BirdFlow, centrada en los avances recientes y las posibles aplicaciones, seguida de una presentación general del paquete BirdFlowR con ejemplos prácticos. A continuación, los participantes tendrán tiempo para explorar por su cuenta las especies y los modelos que les interesen, con el apoyo del instructor, y después habrá una sesión de preguntas y respuestas y debate. Una vez que se hayan familiarizado con las funciones básicas, analizaremos tres casos prácticos que muestran cómo se puede aplicar BirdFlow a diferentes cuestiones de investigación.

La primera viñeta muestra cómo utilizar el software para analizar la fenología migratoria de diferentes poblaciones dentro de una misma especie. Los participantes adquirirán una mejor comprensión de los tipos de datos y las herramientas del software BirdFlow.

La segunda viñeta muestra cómo utilizar los modelos BirdFlow para cuantificar el movimiento entre regiones poligonales durante intervalos de tiempo específicos. Este enfoque se ha utilizado para generar un predictor del movimiento de aves silvestres destinado a modelos epidemiológicos.  

La tercera viñeta muestra cómo se aplican los modelos de BirdFlow para estudiar cuestiones relacionadas con la conectividad migratoria, lo que incluye la descripción de los patrones de conectividad y la cuantificación de su intensidad. Los participantes también verán cómo se puede integrar BirdFlow con otras fuentes de datos (por ejemplo, datos de anillamiento, Motus y seguimiento) para mejorar la estimación de la conectividad. 

Al finalizar el taller, los participantes serán capaces de: (1) comprender el mecanismo básico y las ventajas de BirdFlow; (2) familiarizarse con las principales funcionalidades del paquete y los modelos de BirdFlowR; y (3) aplicar BirdFlow a sus preguntas de investigación específicas.